北京治疗白癜风那家医院好 http://pf.39.net/bdfyy/bjzkbdfyy/“该项目案例由全天智能提交申报，参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动。
大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据·改变商业
年底到年初，新冠肺炎疫情在湖北武汉暴发，并迅速向全国蔓延。疫情来势汹汹，*中央、各级*府和全国*民共克时艰，到三月底，这场倾举国之力的疫情防控战“役”终于初见成效。而在这个过程中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术，与疫情期间国家治理的方方面面深度融合，成为科技战“疫”的先锋。
大数据作为信息科技的基础，具有体量巨大、数据种类多样、处理速度快和价值密度低等鲜明特点，在疫情追踪、溯源与预警、辅助医疗救治、助力资源合理配置及辅助决策中得到广泛应用，全面配合“智慧战疫”。
项目起止时间：年2月1日至今
应用场景
应用场景一：追踪疫情最新进展
在疫情面前，追踪疫情最新进展是主动对抗疫情的有效手段之一。
大数据技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源、阻断疫情传播路径等方面，发挥了积极地作用。利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方*府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。如果出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。
此外，利用大数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。我们可以通过大数据应用平台，时刻掌握各个省市的入省人数、疫区人数和体温异常情况等统计分析数据。
应用场景二：共享公共信息平台
在重大疫情面前，对民众释放多种信息，并对这些给出提前的压力过程进行数据监控、并进行压力释放、预防是非常重要的。
以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能精确到每个小区。
这样不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情权，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。
面临挑战
良好和丰富的数据是开展疫情防控应用的基础。传统卫生数据的采集起点通常是基层的社区卫生中心，通过社区人员手工填报，经历区卫健委、市卫健委，最终汇集至省卫健委和国家卫健委。难以在数据源头快速核验数据的正确性，增加了后期数据质量管理的成本。
为保障数据采集的全面和准确性，应同步采用自动化采集工具和数据质量核验等手段，对于多源头数据应明确主要来源，从对应系统或平台中抓取，减少自报数据和重复采集。
但是，数据互通仍面临诸多障碍，如尚未建立有效的数据互通机制，无法在较短的时间内明确数据互通的需求和范围，相关技术由于存在接口和规则壁垒，也难以支撑大数据量的快速联通。从疫情分析的数据来看，目前公开渠道获取的数据不规范，数据口径、数据统计时间等维度不统一，为分析带来很大困难。数据源混杂重复、数据质量不高的情况。
实施过程
我们对平台的疫情大数据服务进行了梳理，平台上提供的基础功能包括：
1.疫情数据：显示累计和每日新增的确诊/疑似/死亡/治愈病例数的全国及分省、市数据，并通过疫情地图以及各种形式的图表进行展示；
2.最新进展：聚合最新的重要疫情信息，且多为官方发布的、不容错过的重要内容；
3.同程查询：可根据出行日期，车次/车牌/航班号及城市等，查询出已确诊病例的具体行程信息，以方便个人防控；
4.本地疫情：根据用户所在城市，显示本地的确诊信息及本地相关的疫情内容。
首先，平台上的疫情核心数据，几乎都是从国家及各地卫健委
